Mục lục:
- Không thích rủi ro: Tốt hay xấu?
- Con người vượt qua robot như thế nào
- 1. Trong thiết kế sản phẩm
- 2. Trong Quảng cáo và Tiếp thị
- 3. Trong việc Xác định các Pivots Mô hình Kinh doanh
Bạn tôi Adam là kiểu người sẽ cười vì những trò đùa ngớ ngẩn nhất của tôi. Trong giây phút chán chường tuyệt đối, Adam rút iPhone ra và hỏi: “Này Siri, hãy kể cho tôi nghe một câu chuyện cười mà tôi chưa từng nghe trước đây”. Trước sự thất vọng của anh ấy, Siri không chỉ kể cho anh ấy một câu chuyện cười mà anh ấy đã nghe - cô ấy kể một câu chuyện cười không khiến anh ấy cười.
Nếu Siri đại diện cho loại robot được kỳ vọng sẽ thay thế gần một nửa lực lượng lao động ở Mỹ, tôi không lo lắng. Rốt cuộc, người máy sẽ không bao giờ nảy ra ý tưởng như Spanx vì chúng không thể hiểu hết ý nghĩa của việc trở thành con người. Chúng không thể liên quan đến sự bất an của chúng ta hoặc sự khó xử đi kèm với trải nghiệm của con người.
Giờ đây, những con robot hiện đang xâm nhập vào các nhà máy và phòng điều hành trên khắp đất nước và thế giới có thể là một giống khác với người bạn Siri của chúng ta, nhưng chúng có một điểm chung: Khi được giao nhiệm vụ giải quyết một vấn đề, robot sẽ thu thập dữ liệu lịch sử để xác định điều tốt nhất hành động trong tương lai. Nói cách khác, họ cân nhắc các yếu tố của những gì đã xảy ra để đưa ra các giải pháp an toàn, dựa trên dữ liệu, và tính toán một cách lạc quan, "Nếu nó hoạt động trong quá khứ, nó cũng phải hoạt động ngày hôm nay!"
Trong kinh doanh hiện đại, nhu cầu lớn về các quyết định an toàn, dựa trên dữ liệu dựa trên quá khứ. Tuy nhiên, khi đó là những quyết định duy nhất mà một công ty đưa ra, thì chắc chắn nó sẽ không thể đổi mới trong một thời gian dài. Để tránh điều này, chúng ta cần nhớ nhấn mạnh vào việc trở nên con người hơn - với tư cách là con người và với tư cách là công ty - để thành công.
Các công ty cần một mức độ giải quyết vấn đề sáng tạo mà chỉ con người mới có thể cung cấp.
Ảnh của Suganth trên Unsplash
Không thích rủi ro: Tốt hay xấu?
Các công ty và những người điều hành chúng có thể hiểu là không thích rủi ro. Chúng ta có xu hướng đưa ra nhiều quyết định giống nhau hoặc tương tự vì chúng ta có ý tưởng chung về kết quả và theo cách đó sẽ an toàn hơn. Robot rất tốt trong việc đảm bảo an toàn, nhưng các doanh nghiệp cũng muốn phá vỡ, điều này theo định nghĩa đòi hỏi phải vượt ra ngoài ranh giới của quy ước và nhổ tận gốc những niềm tin và hành động đã tồn tại lâu nay.
Những công ty thành công nhất là những công ty đôi khi theo đuổi những ý tưởng “tồi tệ” vì điều đó đòi hỏi phải đi theo con đường khiến mọi người khác quá khó chịu. Những công ty này bắt đầu với một thứ gì đó lố bịch không bao giờ bán được và bất chấp sự chế nhạo của đối thủ cạnh tranh, họ cuối cùng tạo ra những sản phẩm mà thế giới chưa từng thấy trước đây.
Trong thế giới kinh doanh ngày nay, nơi mà sự cạnh tranh khốc liệt, các công ty mới ra mắt với tốc độ chóng mặt và kỳ vọng của người tiêu dùng phát triển (và tăng lên) theo ngày. Do đó, các công ty cần một mức độ giải quyết vấn đề sáng tạo mà chỉ con người mới có thể cung cấp.
Con người vượt qua robot như thế nào
Robot có thể đặt cửa trên khung ô tô (mặc dù không hoàn toàn tốt như con người, theo Elon Musk), tự động hút bụi sàn nhà hoặc thậm chí kể một trò đùa tệ hại, nhưng nếu bạn hỏi tôi, có ba lĩnh vực kinh doanh mà con người nên luôn chèo lái con tàu:
1. Trong thiết kế sản phẩm
Robot có thể có tất cả dữ liệu trên thế giới trong tầm tay của chúng, nhưng chúng không bao giờ có thể thực sự hiểu được cảm giác bực bội khi cố gắng gọi taxi trong giờ cao điểm mưa hoặc hiểu tại sao mọi người lại thuê nhà của họ để hoàn toàn xa lạ. Vấn đề ở đây là gì? Robot không bao giờ có thể tạo ra các sản phẩm kỳ lân đột phá như Uber và Airbnb.
Các công ty thành công nhất thiết kế các sản phẩm giải quyết các vấn đề phổ quát - hoặc ít nhất là những vấn đề mà nhân loại lớn phải đối mặt. Đây thậm chí có thể là những vấn đề mà chúng tôi không biết là chúng tôi gặp phải. Bởi vì robot sẽ không bao giờ biết cảm giác trở thành con người là như thế nào, chúng sẽ cực kỳ khó khăn trong việc xác định xem vấn đề nào khiến chúng ta khó chịu hàng ngày là đáng giải quyết.
Vào cuối ngày, sẽ không có sự kiểm soát số lượng do robot điều khiển và giám sát xã hội có thể mang lại một công ty hàng tỷ đô la. Tôi tin rằng điều này sẽ luôn đòi hỏi khả năng giải quyết vấn đề do con người điều khiển và sáng tạo.
2. Trong Quảng cáo và Tiếp thị
Siri thậm chí không thể bán cho người bạn Adam của tôi một trò đùa tử tế, vậy liệu robot có hy vọng gì trong việc bán sản phẩm cho những người tiêu dùng khó tính, sành điệu? Tiếp thị tốt nhất khơi dậy cảm xúc trong người xem và mọi biểu trưng, quảng cáo, trang web và bài đăng trên blog đều nhằm mục đích khơi dậy kết nối với người tiêu dùng ở cấp độ con người .
Điều đó không có nghĩa là robot không thể giao tiếp hiệu quả. Ví dụ: hãy xem xét các chatbot có thể bị nhầm với người thật - ít nhất là từ phía sau bàn phím. Tuy nhiên, khi chúng ta ngày càng dành nhiều thời gian hơn để giao tiếp với trí thông minh nhân tạo, tôi thực sự tin rằng người tiêu dùng sẽ ngày càng khao khát những kết nối chân chính, đích thực với những con người khác. Những thương hiệu có thể kết nối với những người tiêu dùng này sẽ tìm thấy thành công.
Ngoài ra, bây giờ có AI có thể thiết kế các trang web hấp dẫn. Tôi chắc rằng họ có thể tập hợp các hình ảnh và sao chép lại với nhau theo cách tương tự như tiếp thị, nhưng tôi khó hình dung ra một tương lai nơi những sáng tạo này tạo ra mối liên kết chặt chẽ hơn với khách hàng so với một nhà tiếp thị nhân tài có kinh nghiệm. Tôi thực sự nghi ngờ một robot có thể đã lên ý tưởng cho quảng cáo Skittles điên rồ nhưng khéo léo được tạo cho Super Bowl 2018 đã nhận được rất nhiều sự chú ý của internet và các phương tiện truyền thông. Những loại ý tưởng “ngu ngốc” này chỉ con người mới có thể nghĩ ra.
3. Trong việc Xác định các Pivots Mô hình Kinh doanh
Không nghi ngờ gì nữa, robot có khả năng sàng lọc dữ liệu để thông báo cho các công ty biết khi nào tốc độ tăng trưởng của họ bị tụt hậu, ngành của họ đang thu hẹp hoặc mô hình kinh doanh của họ không bền vững. Họ cũng có thể chỉ ra những phân khúc thị trường nào đang có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất và đưa ra những cơ hội sinh lợi. Những gì họ không thể làm là kết nối các dấu chấm này và minh họa vị trí cụ thể mà một công ty đang gặp khó khăn nên xoay trục để thành công.
Bạn có thể tưởng tượng một robot khuyên Richard Branson áp dụng kiến thức của mình về ngành công nghiệp âm nhạc để đi du lịch không? Hay bảo những người ở Netflix tập trung vào việc phát trực tuyến thay vì gửi DVD qua đường bưu điện và sau đó gợi ý họ tạo nội dung gốc của riêng mình? Hay chỉ cho Amazon con đường rõ ràng từ bán sách trực tuyến đến trở thành nhà cung cấp dịch vụ web khổng lồ?
Đây đều là những trục xoay kinh doanh đầy kịch tính đòi hỏi sự khéo léo táo bạo mà chỉ con người mới có thể làm được. Và, như câu chuyện của Branson đã minh họa, những ý tưởng tốt nhất thường là những ý tưởng vô tình đến với chúng ta. Vấn đề với robot là không có tai nạn; chúng đã bị loại bỏ có chủ đích khỏi mã của chúng.
Đừng hiểu sai ý tôi - robot đang cải tiến hàng năm và công nghệ đằng sau chúng có một số tác động thú vị (và đôi khi đáng sợ). Trong vài thập kỷ tới, AI sẽ thay đổi cách chúng ta kinh doanh và cách mạng hóa vô số ngành công nghiệp, nhưng công nghệ này vẫn đi kèm với một số hạn chế rõ ràng. Hãy xem xét phương châm của Dịch vụ Hàng không Đặc biệt của Anh: "Ai dám thắng." Rốt cuộc, chơi an toàn chỉ có thể giúp bạn tiến xa hơn trong kinh doanh và trong cuộc sống.