Mục lục:
- Trí tuệ nhân tạo và người máy trong tương lai gần
- Kinh tế học của người máy
- Tự động hóa không phải là mới
Trí tuệ nhân tạo và người máy trong tương lai gần
Chắc chắn rằng cuối cùng, nhiều công việc trong lực lượng lao động của chúng ta sẽ được thay thế bằng robot và trí tuệ nhân tạo (AI). Nhiều nhà lãnh đạo giáo dục và doanh nghiệp chỉ ra điều này đã xảy ra ở những nơi như: sản xuất và quản lý thông tin. Trong các lĩnh vực khác, AI không có tác động lớn như vậy. Hầu như mọi người đều sở hữu một chiếc điện thoại di động và nó là một chiếc máy tính xách tay cầm tay có sức mạnh hơn cả Deep Blue, siêu máy tính mạnh nhất thế giới chỉ 20 năm trước. Mặc dù điều này là đúng, nhưng các mô phỏng AI mạnh mẽ nhất của chúng tôi thậm chí không thể mô phỏng phản ứng và suy nghĩ của côn trùng. Trí tuệ nhân tạo giống như một làn khói và những tấm gương cố gắng làm cho một chương trình trông giống như thật, hơn là thực tế nghĩ. Ngay cả khi chúng ta phát triển AI để có khả năng hơn nhiều so với hiện nay, nó sẽ không thể tư duy sáng tạo hoặc giải quyết vấn đề,ngoài các tham số lập trình giới hạn của nó, cho tương lai gần.
Người máy thậm chí còn tồi tệ hơn. Nếu chúng tôi có thể phát triển thành công một AI mạnh mẽ có thể cho phép chúng tôi thay thế một số công nhân như tài xế xe tải hoặc nhà điều hành kho hàng, chúng tôi vẫn cần thiết bị vật lý để thực hiện chức năng đó. Người máy cung cấp cho bộ óc máy tính thực tế vật lý để thực hiện hành động theo ý nghĩ, hay trong trường hợp này là lập trình. Về mặt kỹ thuật, chúng tôi có thể chế tạo rô bốt cho mọi mục đích và có sự cải tiến ổn định trong lĩnh vực này. Tất cả sự phát triển không theo sở thích nghiêm túc hiện nay đều tập trung vào một số ngành công nghiệp chủ chốt. Công nghệ y tế đang tìm cách sử dụng cho robot và tự động hóa, cũng như quân sự và sản xuất.Việc triển khai các thiết bị chế tạo rô bốt là rất tốn kém và việc sử dụng các đổi mới tự động hóa rô bốt này trên dây chuyền lắp ráp bị giới hạn trong một số nhiệm vụ không đòi hỏi sự khéo léo của con người. Ngay cả những công nghệ đã được chứng minh, chẳng hạn như hệ thống xử lý bom bằng rô-bốt không dựa vào AI để giải quyết vấn đề, mà thay vào đó được điều khiển từ xa bởi những người điều khiển chúng. Điều này cũng đúng với máy bay không người lái quân sự, vì chúng không thể phân biệt hiệu quả giữa thù địch và giao hữu và không thể đưa ra phán đoán về các ưu tiên nhắm mục tiêu. Công nghệ này sắp ra mắt, nhưng nó có thể sẽ đi xa hơn một chút so với những gì các nhà tương lai đang chỉ ra.vì họ không thể phân biệt hiệu quả giữa thù địch và giao hữu và không thể đưa ra phán đoán về các ưu tiên nhắm mục tiêu. Công nghệ này sắp ra mắt, nhưng nó có thể sẽ đi xa hơn một chút so với những gì các nhà tương lai đang chỉ ra.vì họ không thể phân biệt hiệu quả giữa thù địch và giao hữu và không thể đưa ra phán đoán về các ưu tiên nhắm mục tiêu. Công nghệ này sắp ra mắt, nhưng nó có thể sẽ đi xa hơn một chút so với những gì các nhà tương lai đang chỉ ra.
Sách và chương trình truyền hình khoa học viễn tưởng tiếp tục làm nức lòng khán giả với những robot tiên tiến hứa hẹn hỗ trợ, an toàn, đồng hành và phục vụ trong tương lai gần. Ngay cả trong những câu chuyện này, việc người máy gặp vấn đề và trở thành mối đe dọa đối với con người trong cốt truyện là điều bình thường. Các robot hoạt động sai hoặc trở nên có tri giác và nhận thức được thực tế và sự tồn tại của chính chúng. Điều này cuối cùng có thể xảy ra, nhưng ở thời điểm này, chúng ta vẫn chưa thực sự gần đạt được việc lập trình vốn là một thứ gì đó cực kỳ thô sơ.
Một lĩnh vực khác cản trở tính hiệu quả của các hệ thống robot là thiếu nguồn điện để duy trì hoạt động của máy. Hầu hết các công nghệ rô bốt hiện tại đều sử dụng một dạng công nghệ pin Lithium để tạo ra đủ năng lượng để vận hành rô bốt hoặc nó vẫn được buộc vào ổ cắm trên tường để có đủ năng lượng. Robot được cắm điện bị hạn chế do nhu cầu duy trì kết nối với nguồn điện. Nếu mục tiêu là phát triển công nghệ thay thế con người, thì con người đang đi đúng hướng, nhưng chúng ta còn vài thập kỷ nữa mới có thể thu hẹp những khoảng cách công nghệ này, hoặc thậm chí có thể là một thế kỷ bị loại bỏ khỏi những thay đổi lớn sẽ xảy ra khi AI và robot không còn trong giai đoạn sơ sinh của chúng.
Kinh tế học của người máy
Nói một cách dễ hiểu, việc tự động hóa mọi khía cạnh của sản xuất là không khả thi về mặt kinh tế đối với hầu hết các tổ chức. Nhiều doanh nghiệp nhỏ đã tận dụng sức lao động của họ bằng các thiết bị như máy phay điều khiển bằng máy tính hoặc máy in 3D tiên tiến. Mặc dù những loại công nghệ này gây rối loạn, nhưng chúng đang được sử dụng để nâng cao khả năng sáng tạo, thay vì loại bỏ sức lao động. Các phương pháp nhanh chóng để sản xuất các bộ phận và thành phần tùy chỉnh không giống như các kỹ thuật sản xuất dây chuyền lắp ráp và cho phép tạo mẫu nhanh, cùng với nghiên cứu và thiết kế. Có những trường hợp mô hình sản xuất sử dụng công nghệ in 3D và có một số nhà máy in 3D ở Trung Quốc có thể tạo ra hàng nghìn bộ phận bằng nhựa trong một ngày. Điều này chỉ hiệu quả về mặt chi phí trong thời gian ngắn các thành phần và không cạnh tranh với các công nghệ cũ hơn,chẳng hạn như khuôn ép nhựa. Có công nghệ in 3D trên kim loại, nhưng công nghệ này chỉ giới hạn ở những hợp kim rất yếu.
Ngành công nghiệp ô tô đã thu hẹp lại số lượng nhân viên trong dây chuyền lắp ráp trong nhiều thập kỷ, do tự động hóa và người máy. Đây không phải là một xu hướng mới. Khi Henry Ford xây dựng dây chuyền lắp ráp của mình, ông đã tạo ra những người thợ rèn làm việc rèn và chế tạo các bộ phận tùy chỉnh, một bộ phận đã lỗi thời của ngành công nghiệp này. Các nhân viên mới được đào tạo ít hơn và chuyên môn hóa hơn, nhưng một lần nữa công việc mới lại được tạo ra. Điều này đúng với thời đại điện tử và thông tin vì nó thích ứng với các ví dụ hiện đại của chúng ta về quá trình tái công nghiệp hóa. Tất nhiên, sẽ có những lĩnh vực bị gián đoạn và con người sẽ cần phải linh hoạt trong suy nghĩ của mình, nhưng robot và AI sẽ không bao giờ thay thế được sự tương tác và kỹ năng mềm của con người. Ít nhất là không phải trong thế kỷ này.
Các hệ thống giáo dục trên toàn cầu đang cố gắng đối mặt với những thách thức của lực lượng lao động thời đại mới sẽ cần linh hoạt hơn, giải quyết vấn đề và cạnh tranh hơn. Internet đã trở thành một lực lượng bình đẳng tuyệt vời khi thông tin của các trung tâm khoa học và tư tưởng toàn cầu được đưa ra để mọi người chia sẻ và phát triển như một hiện tượng trên toàn thế giới. Trong thế kỷ 20, khoảng cách về công nghệ giữa các quốc gia G10 và phần còn lại của thế giới đã kéo dài hàng thập kỷ. Do sự chia sẻ thông tin này trên quy mô toàn cầu, các đầu mối công nghệ này đã bị thu hẹp và khoảng cách đang thu hẹp. Đây là nơi đã thấm nhuần ý thức về việc giảm cơ hội đối với các công việc trong nhà máy và sản xuất.
Khi lao động cho ngành sản xuất ở phương Tây chuyển sang các quốc gia có kỳ vọng kinh tế xã hội thấp hơn và mức sống thấp hơn, các nhà máy ở phương Tây trở nên rất khó có thể cạnh tranh với nguồn lao động rẻ hơn nhiều ở những nơi khác. Lý do thực sự đằng sau việc giảm nhu cầu lao động không chỉ là những cải tiến về robot, AI và tự động hóa, mà nó liên quan nhiều hơn đến quá trình toàn cầu hóa nền kinh tế thế giới của chúng ta. Công nhân Mỹ và châu Âu khó có thể cạnh tranh trong một thị trường nơi một công nhân ở Đông Nam Á sẽ làm việc với thu nhập 10 đô la Mỹ một ngày và duy trì tính cạnh tranh. Cũng không thể bù đắp lao động rẻ như vậy bằng tự động hóa và robot, vì chi phí phát triển và triển khai các công nghệ này là rất cao và không vì lợi ích kinh tế của thế giới.
Tự động hóa không phải là mới
Kể từ buổi bình minh của cuộc cách mạng công nghiệp, chúng tôi đã và đang đổi mới, tự động hóa và thay đổi bộ mặt của thị trường việc làm.
© 2019 Scott P Davis