Mục lục:
- Phân tích khả năng là gì?
- Hoàn thành phân tích với Minitab 18
- Đặt tham số
- Các kết quả
- Người giới thiệu
- Những bài viết liên quan
Biểu đồ trên là kết quả từ phân tích khả năng của quy trình. Loại phân tích này xác định mức độ hiệu quả của một quá trình trong giới hạn đặc điểm kỹ thuật. Bản thân việc phân tích dựa trên một mẫu được lấy từ một quá trình làm việc.
Tạo bởi Joshua Crowder
Phân tích khả năng là gì?
Phân tích khả năng được sử dụng để cho biết liệu một quy trình có thể tạo ra đầu ra để đáp ứng các yêu cầu của khách hàng hay không. Phân tích tập trung vào một biến quy trình duy nhất. Trong trường hợp của ví dụ được cung cấp trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ xem xét kích thước dây đo.
Loại phân tích này có thể được so sánh với phân tích cũ hơn để đánh giá liệu nỗ lực cải tiến có làm cho quy trình có khả năng đáp ứng các yêu cầu của khách hàng hơn hay không. Dữ liệu được sử dụng để phân tích phải đến từ một quá trình tương đối ổn định và tuân theo phân phối chuẩn hoặc gần đúng. Cần sử dụng đủ dữ liệu để đảm bảo độ chính xác.
Dữ liệu mẫu cho hướng dẫn này có thể được tìm thấy tại đây. Nếu chưa có Minitab 18, bạn có thể tìm bản dùng thử miễn phí tại đây.
Dữ liệu mẫu được cung cấp trong bản tải xuống.
Tạo bởi Joshua Crowder
Hoàn thành phân tích với Minitab 18
Tập dữ liệu mẫu được cung cấp cho thấy các phép đo của một dây 4 lần cứ sau 2 giờ trong ca 8 giờ trong 8 ngày liên tiếp. Có 8 mẫu và kích thước mẫu là 4. Số đo dây được cho là 1,50 +/- 0,05 theo yêu cầu của khách hàng.
Để tạo phân tích, hãy chuyển đến Thống kê> Công cụ Chất lượng> Phân tích Khả năng> Phân phối Thông thường. Chúng tôi chọn phân phối chuẩn giả sử dữ liệu của chúng tôi tuân theo phân phối chuẩn trong ví dụ này.
Chọn Phân phối Bình thường từ menu.
Tạo bởi Joshua Crowder
Đặt tham số
Đặt con trỏ vào hộp cột đơn, sau đó đánh dấu C1 và bấm chọn. Điều này sẽ thêm dữ liệu mà chúng tôi đang phân tích. Tiếp theo, chọn nhóm con và nhập 1. Vì các giới hạn dung sai trên và dưới đã biết nên hãy thêm chúng vào.
Nhấp vào nút tùy chọn để thêm tiêu đề vào biểu đồ. Đặt tên cho tiêu đề “Báo cáo khả năng xử lý cho đường kính dây” và nhấp vào OK trong cửa sổ đó và OK trong cửa sổ khả năng xử lý.
Thêm dữ liệu mà chúng tôi đang phân tích.
Tạo bởi Joshua Crowder
Khả năng xử lý đầu ra.
Tạo bởi Joshua Crowder
Các kết quả
Giá trị trung bình của mẫu rất gần với trung tâm của phạm vi thông số kỹ thuật của chúng tôi nhưng cho thấy một chút thay đổi về giới hạn trên.
- Kết quả của tôi cho Cp là.7. Vì kết quả này nhỏ hơn một, chúng tôi sẽ coi quá trình này không ổn định.
- Cpk là một biến phụ thuộc nhiều hơn và sẽ thấp hơn Cp. Cpk cho quá trình này là 0,61 và hơn một nửa so với giá trị của nó. Nếu Cpk dưới 1,33, chúng tôi khuyên rằng có thể cần phải thực hiện các thay đổi đối với quy trình.
Trong tình huống này, tôi chỉ sử dụng 34 mẫu và không chắc liệu quy trình có đáng tin cậy hay không. Bước tiếp theo của tôi sẽ là tính toán Cp và Cpk với số lượng mẫu lớn hơn và đảm bảo rằng dụng cụ đo được sử dụng để kiểm tra kích thước dây không cho kết quả đọc sai. Khi quá trình ổn định, Cp và Cpk sẽ cho kết quả tốt hơn khi kết quả mới được so với các nghiên cứu cũ hơn.
Người giới thiệu
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Hoạt động và quản lý chuỗi cung ứng cho thế kỷ 21 . Mason, OH: Tây Nam.
Những bài viết liên quan
Cách tạo P-Chart trong Minitab 18
Cách hoàn thành phân tích hồi quy trong Minitab 18
Cách tạo biểu đồ Pareto trong Minitab 18
Cách tạo biểu đồ Xbar-R trong Minitab
© 2018 Joshua Crowder