Tính toán mức xử lý sáu sigma

Six Sigma được phát triển bởi một kỹ sư tên là Bill Smith của công ty Motorola vào năm 1989. Hệ thống kỹ thuật và công cụ tạo nên Six Sigma ngày nay đang được sử dụng rộng rãi hơn trong sản xuất nhằm nâng cao chất lượng và thúc đẩy cải tiến.

Tạo bởi Joshua Crowder

Process Sigma là gì?

Quy trình sigma là thước đo sự thay đổi trong quy trình so với các yêu cầu. Các yêu cầu được đặt ra như giới hạn dung sai trên (UTL) và giới hạn dung sai dưới (LTL). Thuật ngữ sigma quá trình thực sự giống như điểm số z thống kê. Với giả định rằng một quá trình được đo lường nằm dưới phân phối chuẩn, khoảng cách giữa giá trị trung bình của quá trình và UTL hoặc LTL là sigma của quá trình. Vì vậy, sigma quy trình của bạn càng cao thì quy trình của bạn càng tốt. Lý do cho điều này là bởi vì phân phối đang thu hẹp ở mức trung bình khi sigma quá trình tăng lên.

Six Sigma là một trong những công cụ tốt nhất để giữ cho các quy trình không bị thay đổi. Bạn phải có phạm vi chất lượng có thể chấp nhận được, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được tính toán (σ), được sử dụng để định lượng lượng biến đổi hoặc độ phân tán dữ liệu của bạn. Với dữ liệu này, có thể tính được sigma của quá trình (z-score). Để tìm biện pháp này, có thể sử dụng UTL hoặc LTL. Các phương trình để tìm sigma quá trình có thể được tìm thấy bên dưới.

Các phương trình trên được sử dụng để tìm sigma quá trình. Kết quả thấp nhất trong hai kết quả sẽ được gọi là sigma quá trình.

Tạo bởi Joshua Crowder

Ví dụ về việc sử dụng phương trình tín hiệu quy trình

Ví dụ này liên quan đến các phép đo cho một bộ phận cần nằm trong khoảng từ 2 đến 10 inch. LTL sẽ là 2 và UTL sẽ là 10. Từ dữ liệu trước đây được thu thập về quá trình này, giá trị trung bình của quá trình là 6,5 và độ lệch chuẩn là 1,75. Đầu tiên chúng ta hãy sử dụng UTL để tính toán mức sigma.

(10 - 6,5) /1,75 = 2,0

Sigma quy trình cho UTL là 2.0

(6,5-2) / 1,75 = 2,57

Sigma xử lý cho LTL là 2,57

Quy trình Sigma = 2

Chúng tôi chọn 2 vì 2 gần giá trị trung bình hơn 2,57, cho chúng tôi nhiều khiếm khuyết hơn. Nếu muốn tiến thêm vài bước, chúng ta có thể tính thêm một vài hạng mục. Để tìm diện tích các bộ phận bị lỗi nằm ngoài giới hạn dung sai trên, chúng ta phải lấy hệ số sigma (z-score) "2.0" và tìm 2,00 trên biểu đồ phân phối chuẩn.

Vì vậy, như bạn có thể thấy trên biểu đồ bên dưới, để tìm điểm z, bạn phải tìm 2,0 trên trục hoành sau đó tìm 0,00 trên trục tung. Trục tung chỉ dành cho vị trí phần trăm. Tìm điểm số z trong biểu đồ bên dưới.

Bảng phân phối chuẩn được sử dụng để tìm phần trăm diện tích từ giá trị trung bình đến sigma của quá trình (z-score).

Tạo bởi Joshua Crowder

Giới hạn dung sai trên

Sigma quy trình cho UTL là 2.0

Xác suất của kết quả tốt = 0,9772

Xác suất của một kết quả xấu 1-.9771 =.0229

Giới hạn dung sai thấp hơn

Sigma xử lý cho LTL là 2,57

Xác suất của kết quả tốt = 0,9949

Xác suất của một kết quả xấu 1-.9949 =.0051

Sau khi tìm điểm số z trên biểu đồ, chúng ta có thể nói khi hoạt động ở mức cao hơn mức trung bình, chúng ta có 97,72% cơ hội có kết quả tốt với UTL và 99,49 cơ hội có kết quả tốt với LTL.

Xác suất có sản phẩm bị lỗi có thể được tìm thấy đơn giản bằng cách trừ xác suất của kết quả tốt cho 1. Cộng các xác suất này với nhau sẽ cho bạn tỷ lệ phần trăm sai hỏng trên và dưới (.51 +.0229 =.028 hoặc 2.8%). Bây giờ nếu bạn nhân xác suất có bộ phận xấu với 1 triệu, chúng ta có thể nói rằng quá trình này có 2.800 bộ phận bị lỗi trên một triệu cơ hội (DPMO). Xem phần trình bày trực quan bên dưới để biết tỷ lệ phần trăm kết quả.

Tỷ lệ phần trăm kết quả.

Tạo bởi Joshua Crowder

Sử dụng Microsoft Excel để tìm tín hiệu xử lý

Microsoft Excel có thể được sử dụng để tìm dấu hiệu quy trình bằng một loạt các bước. Bạn có thể tải xuống ví dụ Microsoft Excel tại đây. Như bạn có thể thấy trong hình bên dưới, tất cả các phép tính có thể được thực hiện trong Microsoft Excel.

Đây là các hàm Thống kê trong Microsoft Excel được sử dụng để tính toán sigma quy trình:

= STANDARDIZE (Tính toán sigma quy trình)

= NORM.S.DIST (Phần trăm lỗi đuôi trái từ điểm số z âm)

= NORM.S.DIST (tỷ lệ phần trăm linh kiện tốt UTL)

= NORM.S.DIST (ABS (tỷ lệ phần trăm linh kiện tốt UTL từ điểm số z âm)

= 1-NORM.S.DIST (Phần trăm lỗi đuôi phải)

Tính toán sigma quy trình có thể được thực hiện trong Microsoft Excel với sự trợ giúp của các hàm thống kê.

Tạo bởi Joshua Crowder

Người giới thiệu

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Hoạt động và quản lý chuỗi cung ứng cho thế kỷ 21 . Mason, OH: Tây Nam.

Những bài viết liên quan

Cách tính toán thời gian cần thiết để kiểm soát một quy trình

Các nguồn cải tiến chất lượng để cải thiện địa điểm làm việc

Các công cụ sản xuất tinh gọn có giá trị có thể cải thiện hoạt động kinh doanh

Cách hoàn thành phân tích hòa vốn trong sản xuất: Giữa các quy trình

© 2018 Joshua Crowder