Cách nhận dạng giọng nói phù hợp với bạn

Tận dụng tối đa tính năng Nhận dạng giọng nói tự động

Nhận dạng giọng nói tự động (hoặc ASR được biết đến trong ngành kinh doanh phiên âm y tế) từng được cho là cách để loại bỏ hầu hết các nhân viên phiên âm y tế khỏi bức tranh.

Mặc dù ASR đã thực hiện một công việc khá tốt trong việc cắt giảm rất nhiều tiền mà các nhân viên ghi chép y tế (MT) sử dụng để kiếm được, khi công nghệ nhận dạng giọng nói đã phát triển, một điều đã trở nên rất hiển nhiên.

Phiên mã y tế (ít nhất là cho đến thời điểm này) không thể tồn tại nếu không có các trình biên tập MT.

Tuy nhiên, những thay đổi trong ngành đặt hầu hết chúng ta vào tình thế ràng buộc, bởi vì hãy đối mặt với nó…. thực hiện phiên âm y tế với nhận dạng giọng nói hoặc giọng nói là một trò chơi hoàn toàn khác với cách chúng ta phiên âm hoặc đánh máy trước đây!

Chúng ta hãy xem một số thay đổi. Quan trọng hơn, tôi sẽ cung cấp cho bạn một số mẹo mà bạn có thể bắt đầu áp dụng ngay hôm nay sẽ giúp bạn hoàn thành công việc của mình tốt hơn và cũng hy vọng tăng lương cho bạn.

Libeigitalphotos.net

Hiểu tính năng nhận dạng giọng nói và cách thức hoạt động

Để trở nên tốt hơn ở bất cứ thứ gì, bạn phải hiểu cơ chế của những gì bạn đang cố gắng học. Ngay cả khi bạn đã thực hiện phiên âm y tế hơn 35 năm như tôi, thì phiên mã y tế dường như đang ở trong một thế giới hoàn toàn mới.

Đối với hầu hết các nhà độc tài hiện nay trong toàn ngành y tế, nhận dạng giọng nói là công cụ ra lệnh được lựa chọn. Thay vì ra lệnh vào điện thoại ở đâu đó trong bệnh viện, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ra lệnh từ bất cứ nơi nào họ có thể, trên điện thoại di động hoặc các thiết bị di động khác. Các tệp kết quả hầu như luôn được chạy qua một công cụ giọng nói, chuyển đổi thông tin giọng nói thành văn bản.

Đó là nơi MT xuất hiện. Cũng thông minh như các công cụ nói, rất ít nếu có tài liệu nào xuất hiện một cách hoàn hảo. Những gì bộ máy phát âm coi là "văn bản" và những gì thực sự được cho là văn bản thường là hai thứ hoàn toàn khác nhau.

Mặc dù MT vẫn cần thiết nhưng chúng không nhận được những lợi ích từ công nghệ mới này đã được hứa hẹn với chúng. Ban đầu, các MT được thông báo rằng số dòng của họ sẽ tăng gấp đôi, do đó việc giảm tiền trả cho mỗi dòng sẽ được bù đắp bằng sự gia tăng số dòng mà họ có thể tạo ra hàng ngày bằng cách chỉnh sửa "đơn thuần". Điều này đã được chứng minh là không đúng.

Một sự gián đoạn khác do công nghệ mới này gây ra là một số MT gặp khó khăn hơn nhiều so với những MT khác để thích nghi với nó.

Gia tăng lỗi bệnh nhân nghiêm trọng

Nhận dạng giọng nói được cho là một phương tiện để loại bỏ lỗi của con người và giảm các lỗi nghiêm trọng về an toàn cho bệnh nhân. Tuy nhiên, đáng buồn thay, nó đã làm điều ngược lại! Các lỗi nghiêm trọng về an toàn cho bệnh nhân đã được chứng minh là tăng lên bởi công nghệ này, mặc dù nó đã được áp dụng trong vài năm.

Tại sao? Lý do rất đơn giản được nêu theo cách này. Phiên âm y học cổ truyền là một thủ tục theo đó MT lắng nghe giọng nói, suy nghĩ về nó, sau đó nhập nó vào trang. Sau đó, họ xem xét nó một cách nhanh chóng, chuyển sang phần tiếp theo của các từ được nói. Ngày nay, tất cả đã thay đổi. Bây giờ các từ đã có trên trang cho MT và không phải là vấn đề "nghe nó, gõ nó" mà là "đọc nó, nghe nó, xác minh nó khớp với những gì giọng nói ra lệnh" và sau đó gửi nó qua là hoàn chỉnh.

Vấn đề với phương pháp phiên âm hoặc biên tập mới là não không phải lúc nào cũng bắt kịp những gì MT đang nhìn thấy. Bộ não bằng cách nào đó sẽ đọc một thứ gì đó một cách mù quáng và không thấy rằng nó không có ý nghĩa gì, trong khi mắt đang nói với bộ não rằng thực sự, thông tin trên trang đó là chính xác. Nó có thể chính xác về chính tả, ngữ pháp, v.v. nhưng trên thực tế, nó có thể sai hoàn toàn, 100%. Do đó, nếu biên tập viên MT không bắt lỗi, lỗi này giờ đã trở thành một phần của hồ sơ bệnh nhân. Khủng khiếp? Một chút!

Cố gắng tránh không chú ý

Hạn chế chính của phương pháp mới này để phiên mã y học là nó rất tốn công sức. Vấn đề khó hiểu nhất dường như xoay quanh một thuộc tính của con người có thể bất ngờ quay đầu lại ngay cả khi đối mặt với nhân viên ghi chép y tế kỷ luật nhất: không chú ý, hoặc thiếu tập trung, dù là nhất thời hay liên tục trong ngày nhiều lần.

Trong một giây nano mà bạn phải rời mắt khỏi màn hình để di chuyển chuột, bạn có thể bỏ lỡ một từ. Tương tự như vậy, chỉ trong tích tắc, bạn có thể thêm một lỗi nghiêm trọng về an toàn bệnh nhân vào báo cáo bởi vì bạn đã không chú ý đủ khi tâm trí của bạn trôi đi.

Có một số kỹ thuật có thể giúp tất cả các MT tăng độ chính xác trong khi thực hiện công việc của họ. Với tư cách là một người trong cuộc trong nghề này, tôi có thể thành thật mà nói rằng không ai trong chúng tôi chuẩn bị chuyển soạn cẩu thả hoặc mắc lỗi. Hầu hết các MT đều cầu toàn và hơn ai hết họ muốn thấy một báo cáo không có lỗi. Tuy nhiên, khả năng xảy ra sai sót cao đến mức có vẻ như một số ngày bạn không thích hoặc đôi mắt của bạn đang phản bội bạn phải và trái.

Làm thế nào chúng ta có thể cắt giảm những sai sót này và cố gắng đạt được chất lượng tốt hơn khi lưu trữ hồ sơ bệnh nhân?

Các mẹo và thủ thuật ASR dành cho nhân viên phiên âm y tế

Đầu tiên và quan trọng nhất, để làm tốt công việc, bất kỳ ai thực hiện công việc đều cần có những công cụ thích hợp. Cân nhắc đầu tư vào những thứ này nếu bạn chưa có:

Màn hình phẳng — màn hình lớn nhất bạn có thể mua — giảm độ chói và giúp bạn nhìn rõ những gì bạn đang chỉnh sửa
Loa USB với điều khiển âm lượng. Bạn không thể nghe thấy những gì bạn không thể nghe chính xác, vì vậy hãy đầu tư vào những loa tốt nhất mà bạn có thể với khả năng điều chỉnh âm lượng và khả năng thay đổi nhiều nhất trong phạm vi.
Ánh sáng thích hợp cho khu vực làm việc của bạn
Môi trường làm việc không bị phân tâm: giảm tiếng ồn và bất kỳ thứ gì khác khiến sự tập trung của bạn bị mất tập trung.
Thiết bị bàn phù hợp bao gồm bàn phím và ghế: bạn muốn được thoải mái khi làm việc trong thời gian dài

Kỹ thuật ASR, Mẹo và Thủ thuật

Khi bạn đã có môi trường làm việc thích hợp, bây giờ bạn đã sẵn sàng khám phá một số thủ thuật và mẹo giúp bạn tập trung vào báo cáo của mình và hy vọng cũng có thể tăng năng suất đồng thời giảm tỷ lệ lỗi.

Đồng bộ hóa con trỏ văn bản với tệp giọng nói có thể nghe được. Điều này có nghĩa là con trỏ phải theo từ trái sang phải khi tệp thoại đang phát trong tai nghe của bạn.

MẸO: Không rời mắt khỏi con trỏ vì bất kỳ lý do gì - nếu bạn làm vậy, hãy dừng tệp thoại và tiếp tục khi bạn đã sẵn sàng. Đi theo con trỏ từ trái sang phải như quả bóng nảy trên Sing Along With Mitch từ những năm 1950. Đây là cách tốt nhất ( và chỉ theo ý kiến của tôi ) để không bỏ lỡ chính tả ! Hầu hết các lỗi nghiêm trọng về an toàn cho bệnh nhân là lỗi bỏ sót hoặc không bắt đúng từ thay thế. Nếu bạn đang xem từng chữ, điều đó không thể xảy ra.

Quét qua tài liệu trước khi đặt chân lên bàn đạp và kiểm tra những thứ như loại tài liệu, nhà báo, thông tin bệnh nhân, ngày tháng, v.v. Hãy xem nhanh tài liệu để biết những gì có thể cần thay đổi và thậm chí thay đổi nó trước khi bạn bắt đầu, chẳng hạn như tiêu đề, v.v.
Nếu cần mở rộng hoặc mẫu, hãy thêm chúng trước khi bạn bắt đầu để tránh quên làm như vậy sau này. (Nhưng hãy cẩn thận rằng bạn chỉ thêm những gì đã được nói và xóa bất kỳ thứ gì khác trong các mẫu, bản mở rộng, v.v. - đây là một khu vực dễ xảy ra lỗi khác với công nghệ mới)
Tập trung, tập trung, tập trung. Loại công việc này đòi hỏi sự tập trung cao độ để khớp tệp thính giác với bản in và là cách duy nhất để loại bỏ sai sót. Nếu tâm trí bạn đang lang thang, bạn sẽ phạm phải những lỗi nghiêm trọng.
Một nguyên tắc chung để nghiên cứu khoảng trống là 3 phút cho mỗi ô trống. Dành thời gian để xem xét các mẫu hoặc sử dụng Internet để nghiên cứu các cụm từ. Xây dựng một thư viện các nhà độc tài hoặc các thủ tục khó và có sẵn chúng để tham khảo.
Kiểm tra chính tả! Nếu nó không tự động và ngay cả khi nó có, hãy làm điều đó bằng cách nào! Thời đại ngày nay không có chỗ cho những từ sai chính tả nhưng đặc biệt là trong một văn bản pháp luật.
Trước khi bạn quyết định gửi báo cáo của mình đến thế giới EHR, hãy cẩn thận và xem xét tài liệu trước khi bạn gửi nó. Đảm bảo lần cuối cùng rằng bạn đã tạo ra tài liệu sạch nhất, chính xác nhất có thể!

Thực hành trở nên hoàn hảo khi nói đến ASR

Gần đây tôi đã đọc một bài báo trong Ma trận Dữ liệu Y tế về công nghệ nhận dạng giọng nói khiến tôi bị cuốn hút. Đây là một ý tưởng mới. Tác giả, Kirk Calabrese, thách thức tất cả chúng ta trong nghề bắt đầu thói quen luyện tập hàng ngày trong một giờ để trở nên tốt hơn ở ASR. Làm sao?

Bằng cách học các phím tắt để loại bỏ hoặc cắt giảm việc sử dụng chuột. Điều này không chỉ làm tăng tốc độ của bạn mà còn giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi như đã nêu ở trên. Mỗi khi bạn rời mắt khỏi màn hình trong một giây và tách khỏi văn bản, bạn sẽ tạo ra khả năng xảy ra lỗi.

Nó có vẻ cồng kềnh và giống như chỉ thêm một thứ nữa cho một ngày dài, nhưng cuối cùng, nếu nó tăng sản lượng của bạn và giúp công việc của bạn dễ dàng hơn (bàn tay, cổ tay và cánh tay dễ dàng sử dụng phím tắt hơn nhiều), sẽ không nó không có giá trị nó?

Các phím tắt hữu ích nhất là:

Điều hướng (di chuyển bạn trong tài liệu mà không cần chạm vào chuột) Các

phím như Home, End, Arrow
Lựa chọn văn bản (để di chuyển văn bản bằng các lệnh bàn phím, một lần nữa không có

phím) Các phím như Ctrl + End hoặc Ctrl + Right
Xóa hoặc di chuyển (để sao chép và dán mà không cần chạm vào chuột) Các

phím như Ctrl + A hoặc Ctrl + V
Hoàn tác và làm lại - những điều này sẽ giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và tổ hợp phím

Ctrl + Z và Ctrl + Y

Làm cho công nghệ giọng nói tự động phù hợp với bạn

Tóm lại, có rất nhiều điều chúng ta vẫn phải tìm hiểu về ASR. Ví dụ, có nhiều nhà độc tài, những người không bị loại bỏ để nhận dạng giọng nói do phong cách đọc chính tả hoặc giọng của họ.

Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, với một số nỗ lực, các động cơ phát biểu có thể được đào tạo để ghi nhớ hầu hết các nhà độc tài và đạt được một báo cáo kết quả cuối cùng rõ ràng và sạch sẽ hơn theo thời gian. Làm sao?

Bởi vì trình soạn thảo MT bằng cách sửa chữa lặp đi lặp lại những lỗi mà bộ máy phát âm thực hiện đang thực sự huấn luyện nó để không mắc những lỗi đó trong tương lai. Nhưng điều khó khăn là chúng tôi phải bắt tất cả các lỗi và làm điều đó trên rất nhiều báo cáo để xem kết quả cuối cùng.

Nhiều MT cảm thấy bị đánh gục bởi sự phát triển của công nghệ nhận dạng giọng nói và cảm thấy MT là một ngành kinh doanh sắp chết. Ngược lại: hiện tại làm ăn phát đạt, tuy có phần nản lòng. MTs không thấy tiền lương của họ tăng lên mà thay vào đó, họ thấy chúng giảm xuống. Tuy nhiên, với một số mẹo này và có lẽ thực hành hàng ngày, bạn có thể làm cho hệ thống hoạt động cho bạn và tăng sản lượng.

Chìa khóa là duy trì một thái độ tích cực và cởi mở để thay đổi công nghệ. Và hoàn toàn tự hào về mọi báo cáo mà bạn thực hiện và từ chối cung cấp bản sao chép cẩu thả hoặc cẩu thả. Để làm được điều đó, bạn phải tập trung vào từng báo cáo 100% thời gian và không được vội vàng thông qua các báo cáo cố gắng đáp ứng chỉ tiêu sản xuất.

Hãy nhớ rằng phần quan trọng nhất của các trung tâm phiên âm y tế xoay quanh một thực thể - bệnh nhân - sẽ giúp tất cả chúng ta tập trung vào công việc của mình, từ giây phút đầu tiên chúng ta đăng nhập đến báo cáo cuối cùng mà chúng ta lấy trước khi đăng xuất.

Hãy xem video bên dưới để biết cách hoạt động của công nghệ nhận dạng giọng nói. Nó rất thú vị và tôi không nghi ngờ gì rằng công nghệ sẽ tiếp tục được cải thiện.