Khái niệm cơ bản của nghiên cứu hành vi: các định nghĩa đơn giản về các biến và phép đo

Bài viết này sẽ chia nhỏ một số thuật ngữ cơ bản của phân tích định lượng.

6689062, CC0, qua Pixabay

Phân tích thống kê định tính và định lượng có thể rất hữu ích cho một doanh nghiệp hoặc tổ chức muốn hình thành một chiến lược tiếp thị hiệu quả. Tuy nhiên, việc hiểu thống kê định tính và định lượng và các công cụ của nó có thể rất khó hiểu. Bài viết này tìm cách hiểu các thuật ngữ cơ bản liên quan đến phân tích định lượng.

Biến

Một biến là một đặc tính có thể quan sát được của một đối tượng hoặc sự kiện có thể được mô tả theo một số sơ đồ phân loại hoặc đo lường được xác định rõ ràng.

Ví dụ về các biến được nghiên cứu trong nghiên cứu hành vi hoặc khoa học xã hội bao gồm: giới tính, thu nhập, giáo dục, tầng lớp xã hội, năng suất của tổ chức, định hướng nhiệm vụ, trí nhớ nhớ lại, trí nhớ ghi nhận và thành tích (Kerlinger & Lee, 2001).

Các biến độc lập và phụ thuộc

Một biến độc lập là một hiện tượng được thao tác bởi một nhà nghiên cứu và được dự đoán là có ảnh hưởng đến các hiện tượng khác (Williams & Monge, 2001). Ví dụ về một biến độc lập sẽ là phương pháp giảng dạy, phương pháp điều trị y tế hoặc chế độ đào tạo.

Biến phụ thuộc là hiện tượng bị ảnh hưởng bởi thao tác của người nghiên cứu đối với hiện tượng khác. Ví dụ, thành tích là hiệu quả của một phương pháp giảng dạy, chữa khỏi hay không phải là hiệu quả của việc điều trị y tế, và trình độ kỹ năng cao hơn hay không (thành tích) là hiệu quả của một chế độ đào tạo.

Giả sử một nhà nghiên cứu giáo dục muốn biết một phong cách giảng dạy nào đó ảnh hưởng đến việc học trên lớp như thế nào và sẽ đo lường sự khác biệt bằng cách cho sinh viên làm bài kiểm tra trước khi phong cách giảng dạy đó được áp dụng và sau đó kiểm tra lại chính những sinh viên đó sau đó. Biến độc lập sẽ là phương pháp giảng dạy mới (nguyên nhân) và biến phụ thuộc sẽ là kết quả điểm kiểm tra hoặc kết quả hoặc hiệu quả).

Các biến hoạt động và thuộc tính

Kerlinger và Lee tạo ra sự khác biệt trong các biến giữa hoạt động và thuộc tính.

Một biến hoạt động là một biến có thể được thao tác. Biến hoạt động còn được gọi là biến thực nghiệm. Ví dụ về loại biến này là phương pháp giảng dạy, chế độ đào tạo, và những thứ tương tự, có thể được thay đổi để đánh giá ảnh hưởng của chúng đối với hiện tượng.

Biến thuộc tính là một biến không thể thao tác được. Ví dụ về biến thuộc tính là giới tính, chủng tộc, tình trạng tâm lý và hoặc bất kỳ đặc điểm nào vốn có hoặc được lập trình trước và không thể thay đổi.

Các biến phân loại và liên tục

Cặp biến quan trọng thứ ba là biến phân loại và biến liên tục (Kerlinger & Lee).

Các biến phân loại thuộc về một phép đo được gọi là danh nghĩa và nhân khẩu học về bản chất. Điều này có nghĩa là chúng được sử dụng cho mục đích phân loại thành các loại loại trừ lẫn nhau. Do đó, họ không có thứ hạng và do đó có địa vị bình đẳng như giới tính, tuổi tác, chủng tộc, sở thích tôn giáo và đảng phái chính trị.

Biến liên tục là những biến có giá trị có thứ tự trong một phạm vi nhất định, với vô số giá trị theo lý thuyết trong phạm vi đó. Một ví dụ về loại biến này là trí thông minh, có thể được chỉ định là cao, trung bình hoặc thấp tùy thuộc vào điểm số trong các bài kiểm tra thành tích.

Thang đo lường trong phân tích thống kê

Trong phân tích thống kê, có bốn cấp độ đo lường cơ bản.

Quy mô danh nghĩa

Thang đo danh nghĩa là hình thức đo lường thống kê yếu nhất. Các nhà nghiên cứu sử dụng thang đo danh nghĩa để phân loại các quan sát mà không có ý định sắp xếp hoặc xếp hạng các phát hiện theo mức độ quan trọng. Những quan sát như vậy bao gồm làm nổi bật màu mắt, chủng tộc, tôn giáo, quốc tịch và những thứ tương tự.

Thang đo thông thường

Thang đo thứ tự kết hợp thang đo danh nghĩa nhưng tìm cách xếp hạng các phản hồi với một số "lớn hơn" hoặc "nhỏ hơn". Ví dụ, một bảng câu hỏi nghiên cứu có thể được thiết kế để tìm hiểu mức độ thích thú của người lớn khi sử dụng mạng xã hội như facebook hoặc kết quả của một cuộc đua ngựa có thể được liệt kê theo thứ tự về đích.

Cả thang đo danh nghĩa và thang đo thứ tự chủ yếu được sử dụng trong phân tích định tính.

Khoảng cách và tỷ lệ

Hình thức đo lường thống kê thứ ba là thang đo khoảng thời gian. Đặc điểm đầu tiên của thang đo khoảng và tỷ lệ là mức ý nghĩa được xử lý theo các khoảng đã biết và bằng nhau. Đặc điểm thứ hai của các cấp độ hoặc thang đo này là chúng có tính chất định lượng. Hơn nữa, một số hoặc tất cả các phép toán số học có thể được áp dụng cho chúng.

Tính hợp lệ và độ tin cậy

Trong Lý luận với Thống kê, Frederick Williams và Peter Monge (2001) đã lưu ý:

Nói cách khác, luôn có khả năng rằng phương pháp được chọn sẽ thực sự dẫn đến sự điên rồ về thống kê. Để đảm bảo kết quả của một phân tích thống kê cụ thể, nhà nghiên cứu sẽ phải xem xét các khái niệm về giá trị và độ tin cậy.

Hiệu lực

Tính hợp lệ trong nghiên cứu khoa học xã hội hoặc hành vi cho biết mức độ mà các thang đo đánh giá những gì các nhà nghiên cứu khẳng định họ đo lường. Williams & Monge chỉ ra rằng "câu hỏi về tính xác thực là câu hỏi về sự 'phù hợp tốt' giữa những gì nhà nghiên cứu định nghĩa là đặc điểm của một hiện tượng và những gì anh ta hoặc cô ta báo cáo bằng ngôn ngữ của phép đo" (trang 29).

Ví dụ, khái niệm về tính hợp lệ có thể đặt ra một câu hỏi như "điểm thành tích trong một kỳ thi liên quan đến mức độ nào để duy trì kiến ​​thức của một môn học nhất định?" Trong một cực điểm phi lý, khái niệm về tính hợp lệ sẽ bị vi phạm nếu một giáo viên đưa ra một bài kiểm tra về Phần 4 của văn bản Lịch sử Hoa Kỳ khi cô ấy muốn biết học sinh của mình đã học được bao nhiêu từ Phần 5 của văn bản toán của họ. Tương tự như vậy, một nhà nghiên cứu khoa học xã hội sẽ thật thiếu sót nếu cô ấy đo lường nhận thức về phong cách lãnh đạo bằng cách đưa ra một bài kiểm tra tính cách.

độ tin cậy

Độ tin cậy trong nghiên cứu khoa học hành vi đề cập đến tính nhất quán bên trong và bên ngoài của phép đo. Độ tin cậy tìm cách biết liệu công cụ đo lường đã chọn có mang lại kết quả tương tự hay không nếu được áp dụng trong cùng điều kiện chính xác.